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catboost 做AI 模型2023-10-19 17:42:28
CatBoost是一种基于梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree，GBDT）的机器学习框架。它是由Yandex开发的开源工具，在许多数据科学任务中都表现出色。
CatBoost的名称源自其中一个主要特性，即能够自动处理分类特征（Categorical Features）。传统的梯度提升决策树框架在处理分类特征时需要将其转换为数值型特征，而CatBoost能够直接使用原始的分类特征，无需额外的预处理步骤。
在Cat
作者:admin | 分类:其它 | 浏览:269 | 评论:0
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