开发者近日在Hacker News上展示了名为OpenWants的模拟城市项目，旨在探讨一个核心问题：当每个人都能拥有强大的个人AI代理时，我们是否还需要Uber、Airbnb、Indeed、DoorDash、Tinder、Zillow、亚马逊等连接人类需求的基础设施？该项目通过一个由AI居民组成的模拟城市来寻找答案。

发生了什么

OpenWants是一个模拟城市，其中的AI居民拥有饥饿、能量和金钱等状态数据。每个居民都配有一个独立的AI代理，所有代理共享一份清单，用于记录居民的需求并代为执行。这些需求涵盖送餐、载客、找工作、寻找恋爱关系、租房、寻找客户等几乎所有日常事务。

开发者强调，所有对话和行动都是真实的，每个居民由大语言模型（LLM）管理，但仅使用极简的上下文——包括类似人类生活的状态数据和基本情境。项目运行效果超出预期，用户可以通过右侧清单观察人与代理之间展开的进阶互动。

一个典型示例展示了闭环流程：餐厅老板告诉自己的代理“帮我找顾客”，代理便在清单上写道“旧金山Salina餐厅，8点至10点售卖汉堡，需要顾客”；外卖员醒来后告诉代理“我现在想干配送，帮我找工作，状态：空闲”，代理同样将信息写入清单；一位在家的人告诉代理“我想吃汉堡，帮我从Salina下单”，其代理作为中间人搜索清单，找到Salina的条目并建立联系。随后，顾客代理与餐厅代理达成交易，餐厅代理再在清单中寻找可用的外卖员，与其代理沟通取餐事宜。

为什么重要

该项目触及了当前AI代理发展的关键议题：随着个人AI代理快速普及，并出现替人处理事务的“幽灵代理”，传统平台作为需求连接中介的角色可能被重新定义。OpenWants试图验证，代理之间是否只需要一个共享的发现场所，而不必依赖复杂的基础设施。

开发者表示，这并非一项商业计划，而更像一个实验——一种认真对待某个问题并观察其走向的方式。他称自己长期痴迷于此，想看看是否有其他人也在思考同样的问题。项目强调“复杂的简单性”，即用仍然可行的最小版本保留核心想法。

背景补充

除了模拟城市内的运行，开发者还与朋友进行了测试：为三个人各分配一个代理，并给出不同的复杂场景，代理处理这些场景的方式超出了他的想象。该项目已完全可运行，用户可自行尝试，甚至复制相关技能并与朋友一起测试。模拟城市中的清单既存在于模拟器内，也部分基于真实数据。

来源：Show HN: OpenWants – A Simulated City Where AI Agents Handle…（发布于 2026-10-10）