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开发者用AI代理重建《现代战争2》源代码，83%函数与原版逐字节匹配
一名开发者利用AI代理和超过5000亿token，尝试重建《使命召唤：现代战争2》的源代码，其中83%的函数与原版逐字节匹配。
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开源AI排行榜whatmodel上线：按本机硬件推荐可跑模型
开发者推出开源项目whatmodel，用户输入RAM和GPU即可查看本机可运行模型、排名与命令，并与API模型对比得分。
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Tessary开源：双层架构监控AI代理生产轨迹
Tessary是开源的AI代理可靠性平台，通过L1分类器低成本标记错误轨迹，L2代理定位根因，据称在百万轨迹下比采样评测便宜5倍，支持自托管与OTLP接入。
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OpenWants：用模拟城市探索AI代理能否替代需求连接基础设施
开发者推出模拟城市OpenWants，AI居民拥有饥饿、能量、金钱等状态，并通过共享清单由代理完成送餐、载客、找工作等需求，旨在探索个人AI代理普及后是否仍需Uber、Airbnb等平台。
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Jevman基准测试：让AI决策模型玩吃豆人
AI初创公司opper推出Jevman基准测试，让Jev 1.13、Kev、Clef等决策模型在吃豆人游戏中实时对战，并开源代码与排行榜。
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