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训练AI模型，预测数字货币涨跌

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通过读取CSV 数据 ，使用LSTM 模型训练已知数据，预测csv 数据格式Date,Open,High,Low,Close,Volume,Bitcoin,BTC,Blockchain,Cryptocurrency,Iota 1/3/2016 0:58,436.75,437.5,435.2,437.4,218.731,90,65,57,62,70 1/3/2016 1:56,437.07,437.07,434.2,436.34,78.762,92,74,48,48,71
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未分类

esxi 免导入ssl证书，外网HTTPS 访问

admin 3163 次阅读
家里宽带网下有J4125小主机做了ESXI 做了小服务器,外网想访问设置ESXI相关配置时，如果在ESXI 里安装一个桌面系统然后用远程操作也可行，太占资源。想用NGINX 做2次转发就可以实现公网访问ESXI ，可以在线查看。实现步骤：1 esxi内网下服务器的宝塔内创建一个esxi.demo.mydomian.cn站，配置反向代理      location / {      proxy_set_header Host &
esxi nginx ssl
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其它

catboost conda环境

admin 3135 次阅读
CatBoost是一种机器学习库，用于提高分类、回归和排名任务的准确性安装condayum install -y conda构建环境conda create --name myaienv python=3.6选择环境conda enactive myaienv安装 pandas ,catboost,sklearn pip install pandas -i http
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杂谈

java tokenPay demo

admin 3562 次阅读
package io.ants.modules.utils.config; import lombok.Data; import java.io.Serializable; @Data public class TokenPayConfig implements Serializable {     private static f
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其它

catboost 做AI 模型

admin 3231 次阅读
CatBoost是一种基于梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree，GBDT）的机器学习框架。它是由Yandex开发的开源工具，在许多数据科学任务中都表现出色。 CatBoost的名称源自其中一个主要特性，即能够自动处理分类特征（Categorical Features）。传统的梯度提升决策树框架在处理分类特征时需要将其转换为数值型特征，而CatBoost能够直接使用原始的分类特征，无需额外的预处理步骤。 在Cat
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杂谈

win7 bat script

admin 3217 次阅读
@echo off@echo offREM  https://www.nirsoft.net/utils/nircmd.htmlstart "" "D:\rszt\Reeiss\bin\Reeiss.exe"  REM 打开 Reeiss.exe  REM 等待程序启动timeout /t 3 >nulREM 移动窗口到 (0, 0)tasklist /fi "imagename eq Reeiss.exe&q
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centos install openssl

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一、查看主机openssl版本信息1、查看路径which openssl2、查看版本openssl version3、查看CentOS版本cat /etc/redhat-releaseP.S. CentOS 7.6 默认版本：openssl-1.0.2k 二、安装Openssl方法一、直接安装yum install openssl openssl-devel方法二、下载源码编译安装访问OpenSSL官网资源，查看是否有最新的版本发布。官网资源地址：https://www.openssl
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